Serge77> А какое у тебя образование? Кажется высшее техническое? Какое именно? Неужели вам не читали по поводу погрешности инженерных расчётов?
Побывал сегодня на кафедре высшей математики ЯГТУ.
Без долго вступления.
Пытался объяснить суть вопроса, на это ушло примерно 20мин. Т.е. преподаватель изначально не понял причём тут высшая математика: "Мы не занимаются погрешностями". Хорошо, я понял, что представившись, как человек с производства, переиначил, что увлекаюсь и ничего за этим не стоит, а так же перешёл к рассмотрению задачи чисто в теоретическом виде расчёта на ЭВМ.
По поводу правильности или достоверности этих записей:
Serge77> Я не совсем об этом спрашивал, но пусть будет 5%.
Serge77> Тогда вот это
Serge77> "НН-Сорбит (65-35) без серы
Serge77> Удельный импульс топлива, с 121,7539
Serge77> НН-Сорбит-S (62,4-33,6-4) с серой
Serge77> Удельный импульс топлива, с 122,1219"
Serge77> правильно писать
Serge77> "НН-Сорбит (65-35) без серы
Serge77> Удельный импульс топлива, с 122 ±6
Serge77> НН-Сорбит-S (62,4-33,6-4) с серой
Serge77> Удельный импульс топлива, с 122 ±6"
Serge77> Значит, никаких выводов, что чего больше, сделать нельзя.
Прозвучала фраза: "Ни той ни другой записи верить нельзя, так как не указаны доверительные интервалы погрешностей." Что фактически означало, хотите верьте расчёту на ЭВМ, хотите нет. Далее, раскрывая смысл погрешности именно численного расчёта некой модели на ЭВМ такого уровня прозвучало сравнение данного метода вычисления на ЭВМ с лопатой, которой можно ровно всё вскопать или наоборот всё испохабить. Собственно "колбаса" на последних представленных мной графиках алгоритма PROPEP это доказывает. По поводу альтернативных алгоритмов расчёта равновесного состояния смесей, он предложил подойти в понедельник к ещё одному спецу, занимающемуся именно этой тематикой (в том числе и методами статистической обработки данных с численных моделей) Каневскому Игорю Марковичу, что детально понять, как же всё таки считается погрешность для численных расчётов на ЭВМ.
А пока, он сказал, чтобы иметь хоть какое представление о достоверности полученных цифрах с модели, необходимо иметь доверительную вероятность выпадение того или иного результата, т.е. вероятность. Эту вероятность можно просчитать (для чего есть специальные программы тестирования), делая выборку из всех дельта интервалов погрешностей исходных данных и пересчитывая, в результате чего получается некая функция вероятностного распределения расчётного результата, по которой можно будет определить достоверность получения цифры в указанном интервале погрешности. И тут же оговорился, что такие методы так же имеют свои погрешности, и в целом задача сложная и неоднозначная.