Выделенный чип глубокого обучения в смартфонах
Eyeriss - новый выделенный чип глубокого обучения для использования в смартфонах и прочих маломощных устройствах.
Чип создан для того, чтоб данные устройства быстро и эффективно могли вычислительно применять тяжелые алгоритмы нейронной сети без выгрузки задачи в облако и используя одну десятую энергии обычной видеокарты мобильных устройств. Одинаково пригодный к разным типам нейронных сетей, чип может вычислять изображения, звук, прочие типы данных по потребности. Кроме того, может применяться в автономных платформах типа автомобилей и дронов.
В относящихся к теме новостях также гугловский искусственный интеллект DeepMind, который может самостоятельно распознавать обстановку в стрелялках от первого лица. Возможно, это вскоре будет перенесено на роботов для ориентирования в реальном мире. Возможно, используя данные чипы.
Dedicated Deep Learning Chips on Smartphones
Eyeriss is a newly designed and developed dedicated deep learning chip for use in smartphones and other low-power applications
A Deep Learning AI Chip for Your Phone - IEEE Spectrum. The chip is designed to allow these devices to run computationally demanding neural network algorithms quickly and efficiently on the device without offloading to the cloud, and using only one tenth of the energy of a typical mobile GPU. Agnostic to the type of neural network being run the chip can process image, sound, and other types of data as needed and might also find deployment in autonomous platforms such as cars and drones. In related news Google’s DeepMind game-playing AI can now also navigate environments in first-person-shooters
Google DeepMind AI navigates a Doom-like 3D maze just by looking | New Scientist and I wonder if this can be transferred to robots to help in realworld environments, perhaps by using these dedicated chips.
Voeneuch, учи физику, манажор ))