Татарин>> Ну, если это так важно с философской точки зрения, назовите это не "интеллектом", а "заменителем интеллекта", - что от этого изменится на практике?
Aaz> Многое.
Конкретнее? на примерах?
Aaz> Потому что сейчас я вижу слишком уж восторженное отношение к границам применения. Как в старой песне про электричество.
Aaz> Понятно, что по мере получения ручкой граблей по лбу оные границы будут уточняться. Но что есть - то есть.
Ну, а вот вся эта философия-то про "может ли машина мыслить" тут при чём?
Это нормальная траектория истеричного сверхвозбуждения общества на любое новшество. Когда появляется новая технология и начинает демонстрировать какие-то первые успехи, всегда массы экстраполируют эти успехи в меру своего (неглубокого в массах) разумения и эта экстраполяция сильно выше реального. Реальное развитие же всегда идёт медленнее, и следует реакция, когда массы считают, что технология фигня, раз сверхожидания не оправдались, и тут уже наоборот - технология реально может больше, чем это видится. Но это не проблема технологии. Это общее место.
"Вот говорили: будет радио - будет счастье. Радио есть, а счастья нет."©Ильф и Петров.
Сто лет назад сказано.
Да и с искусственным интеллектом это не первый хайп. Декстра(?), вроде(?), на волне успехов с персептроном давал своему аспиранту задание по-быстрому наваять систему машинного зрения для распознания объектов в рамках диплома.

В книгах и фильмах вовсю ходили разумные роботы на лампах. Реальность несколько отставала...
...правда сейчас какая-нить БЯМ или генеративная нейросетка из топовых делает очень много из той фантастики, иногда даже больше.
Тогда тоже вовсю сомневались, что "машина может мыслить", роботам приписывались всякие разные системные недостатки, чтобы массам было не так обидно. Хайпу это
никак не помешало. Как, впрочем, и следующей реакции на него.
Татарин>> ...нейросети сейчас всё чаще дают лёгкость внедрения сравнимую с заменой человека на другого человека. И это во всё более широком диапазоне всё более сложных задач.
Aaz> Пока я вижу в основном "развлекательное" применение.
Не туда смотрите.
Aaz> А уже при, скажем, распознавании речи это работает, только пока речь более-менее разборчива. И там, где звуковой анализатор человека справляется с бормотанием без труда, системы транскрибации превращают "ворону в корову" с лёгкостью необычайной.
Это простые модели, типа Ютубовской, публичные сети Гугла вообще сейчас не топ.
ЧатГПТ-4о (который Омни) вполне себе распознаёт шепот со включениями из разных языков. Сам играл. Впечатлён.
Но на самом деле, это уже совершенно непринципиальные бирюльки: принцип ясен, увеличивать модель и качество её обучения можно бесконечно... принцип же тот же. Сейчас вот этот конкретный вопрос скорее сводится к затратам машинного времени на обучение и сумме вложенных денег в проект. Причём, как часто бывает, ради 10% улучшения тут нужно проделать 90% работы (да и прямой прогон будет дороже соотвественно; кому это нужно - тот оплачивает, а для коммерческих задач Гугла на бесплатном Ютубе хватает имеющегося).