BOINC

Самый чувствительный поиск Эйнштейн@Home непрерывных гравитационно-волновых данных.

Опубликовано 23 февраля 2026 года

Результаты самого глубокого поиска Эйнштейн@Home неуловимых непрерывных гравитационных волн были недавно опубликованы в Astrophysical Journal.

Ожидается, что эти волны исходят от нейтронных звезд в нашей галактике, но их еще предстоит обнаружить (подробнее смотрите наше видео на YouTube или на нашей информационной странице). Поскольку мы не знаем расположения этих нейтронных звезд на небе, как быстро они вращаются или как быстро они замедляются, мы исследуем все небо в широком диапазоне частот и их изменений.

Благодаря вашей постоянной поддержке и пожертвованному вычислительному времени, а также дополнительным вычислительным циклам на трех суперкомпьютерах в Центре вычислений и обработки данных Max Planck, наша команда смогла проанализировать общедоступные данные LIGO, полученные в ходе третьего цикла наблюдений (O3), в глубоком, широкополосном поиске по всему небу.

Все аппаратные инъекции – сигналы, “добавленные” искусственно к данным путем перемещения зеркал в приборах LIGO – в пределах диапазона поиска, были восстановлены. Этот поиск был первым в истории, который успешно обнаружил аппаратную инъекцию #11.

Мы не обнаружили никаких астрофизических сигналов. В наиболее чувствительном диапазоне частот верхние пределы амплитуды непрерывных гравитационных волн улучшились примерно на 70% по сравнению с наиболее чувствительным анализом данных O3 с помощью LIGO-Virgo-KAGRA.

Цитата из раздела благодарности в статье:

“Мы благодарим волонтеров Einstein@Home, без поддержки которых этот поиск не состоялся бы”.

Задачи на Einstein стали очень длинными на днях, разобрался с Сlaude Code почему. Вот разбор.

30 активных заданий при 28 потоках процессора - как так?

Объясняю. И вправду, у Xeon 2680v4 28 потоков. Всё дело в проектах, их в данном раскладе 3:
1. SiDock - он берет 28 заданий и потоков, это стандартно;
2. Amicable Numbers - вот тут тонкость. Проц берет, только когда запускается. А дальше вся нагрузка ложится на видеокарту. Отличная оптимизация;
3. WuProp - и здесь тонкость, которую новичкам нужно пояснить: задания вообще не нагружают процессор, так что оно работает как бы на одной сети.

Уважаемые друзья, используйте все ресурсы вашего ПК для максимальной помощи ученым. Чем быстрее мы найдем нужные данные, тем быстрее ученые могут кого-нибудь спасти, к примеру от Эболы которую считает тот же Sidock.
Загрузить BOINC: BOINC
Зарегистрироваться в Sidock в команде TSC!Russia: TSC! Russia

BOINC Crunchathon 2026 — регистрация закрывается через 5 дней

LTT-комьюнити запускает командное соревнование по кранчингу: 9–30 марта 2026. Регистрация открыта до 7 марта (12:00 UTC).

Участвовать просто: выбираешь любые BOINC-проекты, кранчишь в период соревнования, получаешь LTT BOINC event badges. Соревнование командное — чем больше хостов в команде, тем лучше итог.

Крупное BOINC-событие от LTT-сообщества с таблицей результатов — хорошая возможность поддержать науку не в одиночку, а в рамках реального марафона.

Обсуждение и правила:

Форма регистрации:

5 дней до закрытия — пишите в комментариях, собираем команду @gridcomputing.

Amicable Numbers - Грандиозный проект, распределенных вычислений завершается

2,3 млн пар за 9 лет — Amicable Numbers завершается

#boinc #amicable

Amicable Numbers — BOINC-проект по поиску дружественных чисел — завершает работу в начале марта 2026.

Дружественные числа — это пара, где каждое «видит» другое через свои делители. Пример, известный ещё Пифагору: 220 и 284. Проект искал такие пары среди 21-значных чисел.

За 9 лет (с февраля 2017) тысячи волонтёров нашли более 2,3 млн пар до предела 2^64. Один из крупнейших математических поисков в истории BOINC.

Последний этап завершается сейчас. Ещё можно поставить своё имя в итоговую таблицу.

Amicable Numbers - пока есть время...

2,3 млн пар за 9 лет — Amicable Numbers завершается

BOINC: 22 года — и всё ещё работает

Дэвид Андерсон написал ретроспективу. Кратко: в 2001 году он ушёл из United Devices, где был CTO, и за несколько месяцев написал ядро BOINC — клиент, сервер, веб. Первый релиз вышел 10 апреля 2002 года.

Идея была простая: SETIhome показала, что люди готовы отдавать вычислительное время на науку. Нужна была открытая инфраструктура, которую мог бы использовать любой проект.

Что получилось за 22 года:
– 50+ проектов в астрофизике, биологии, математике, климатологии
– ~316 000 активных участников, ~565 000 активных хостов
– Пиковая производительность — свыше 20 ПетаФЛОПС в сутки

Что Андерсон пишет про ошибки: UX всегда был слабым местом. Установка BOINC до сих пор требует усилий — и это сдерживает рост. Он говорит прямо: «мы потеряли миллионы пользователей из-за плохого интерфейса».

Статья честная. Интересно читать от человека, который построил это почти в одиночку и до сих пор в проекте.

Каждый включенный компьютер может стать частью крупнейшего научного вычислителя планеты – именно эту идею Boinc воплощает уже 22 года, и продолжает развивать.

2026 BOINC.RU

BOINC.RU - российский сайт, посвященный развитию высокопроизводительных добровольных распределенных вычислений, направленных на решение интересных научных проблем. Сайт создан в 2005 году и поддерживается волонтерами на собственные средства и пожертвования частных лиц. Материалы сайта доступны по лицензии Creative Commons BY-SA.

Яндекс.Метрика Log in

Охота за числом Серпинского

GPU не нужен. Это задача для вашего CPU

20 лет назад математики спросили: является ли 78 557 наименьшим числом Серпинского? Чтобы ответить «да», нужно для каждого из 17 кандидатов найти одно простое число — или перебрать варианты до конца. Из 17 осталось 5. Один из них либо сдастся, либо устоит навсегда.

Сейчас идёт Sierpinski's Birthday Challenge (14–24 марта). SoB-LLR — чисто CPU-задача: тест LLR работает через gwnum с AVX и FMA. GPU здесь ничего не ускоряют.

На практике: серверный CPU с 32 ядрами даёт порядка 10–15 WU в сутки. Каждая проверка — число с 14 миллионами цифр (~5 000 страниц А4), которое больше никому считать не нужно.

Мой сервер сейчас в очереди на одного из пяти. Участвовать: primegrid.com

Подробности: PrimeGrid

Твой компьютер примеряет молекулы к вирусу. Буквально.

В Петрозаводске, в Институте математических исследований КарНЦ РАН, в 2020 году поставили задачу: нет миллиардов на суперкомпьютер — есть вирус, есть белок-мишень и библиотека из сотен миллионов молекул-кандидатов. Нужно примерить каждую.

Так появился SiDockhome.

Метод — молекулярный докинг: хост симулирует, как малая молекула «входит» в активный карман белка вируса. Точно совпала — потенциальный ингибитор. Нет — следующая. Один хост: 100–500 проверок. Тысячи хостов — сотни миллионов.

COVID первым. Потом проект расширился. Сейчас на очереди — гликопротеин Эболы GP1: участники сами выбрали следующую цель голосованием.

Для Raspberry Pi и одноплатников — отдельное ARM-приложение: задачи в 5 раз меньше обычных. Каждый хост считается.

В конце апреля — командное соревнование. Хороший момент подключиться.

Notice from BOINC
Доступна новая версия BOINC (8.2.9) Recommended version. Загрузить
27.03.2026 15:07:34 · больше...

Твой хост не моделирует звёзды — он доказывает теоремы

#boinc

LODA — BOINC-проект, где хосты волонтёров ищут математические формулы. Алгоритм майнинга перебирает варианты — твой компьютер проверяет и сохраняет найденные программы. Не симуляция, не перебор молекул — буквально открытие нового математического знания.

Как это работает: хост получает задание найти короткую программу, которая воспроизводит числовую последовательность из базы OEIS — каталога всех известных числовых последовательностей — для любого n.

К февралю 2026 LODA нашёл формулы для 150 000+ последовательностей — это 38% от базы OEIS (390 000+ записей). Ещё 62% ждут.

На практике: найденные программы автоматически экспортируются в LEAN — систему формальной верификации. Компьютер нашёл формулу, LEAN доказывает, что она верна для любого натурального числа.

⭐️ boinc.loda-lang.org

Сипаров о регистрации гравитационных волн

Ничего не нашли — и это рекорд

Нейтронные звёзды вращаются сотни раз в секунду. Если на поверхности есть хоть крошечная неровность — бугорок высотой в несколько миллиметров, — звезда испускает непрерывную гравитационную волну. Не вспышку на секунды, как при столкновении чёрных дыр, а тихий постоянный гул, который, правда, слишком слабы и тонет в шуме детектора. Чтобы его услышать, нужно суммировать месяцы данных через миллиарды расчётов.

Именно это сделал EinsteinHome на данных LIGO O3. Новый метод bucket search разбил весь диапазон частот на 1600 узких полос. Алгоритм автоматически отсеял 367 полос с помехами и отправил на анализ только чистые. Это не грубый перебор — это умная сортировка, которая позволила выжать максимум из имеющейся мощности.

Результат: сигнала не обнаружено, но чувствительность выросла на 70% по сравнению с предыдущими анализами. Верхний предел — колебание пространства, которое в десятки миллионов раз слабее размера протона. Впервые в истории поиск оказался достаточно глубоким, чтобы поймать калибровочный тестовый сигнал injection #11, вшитый в детектор для проверки.

Всё это потребовало петафлопсов вычислений. Авторы статьи поблагодарили волонтёров: «без вашей поддержки этот поиск не мог бы состояться».

Подробности:

Видеокарта простаивает ночами? Вот 4 проекта, которые загрузят её наукой

Если на Windows стоит дискретная NVIDIA или AMD — можно отдать её вычислительную мощность реальным исследованиям. Установить BOINC, выбрать проект, поставить лимит по энергопотреблению — и GPU работает, пока ты спишь. Вот что запустить прямо сейчас.

⚡ EinsteinHome — поиск пульсаров и гравитационных волн
CUDA + OpenCL. Один из крупнейших научных проектов в мире: ~15 000 GPU-хостов, суммарная мощность 7,7 петаФЛОПС. В 2026 году — рекордный по чувствительности поиск гравитационных волн в данных LIGO O3.
einsteinathome.org

⚡ Milkywayhome — 3D-модель Млечного Пути
CUDA + OpenCL. GPU ускоряет задачу в 20–30 раз по сравнению с CPU. Проект стабильно выдаёт задания и активно развивается.
milkyway.cs.rpi.edu

⚡ LHChome — моделирование пучка Большого адронного коллайдера
Новое приложение Xtrack (бета с 2025) впервые поддерживает GPU — и NVIDIA, и AMD. Run 3 завершается в июле 2026, результаты лягут в основу модернизации до HL-LHC.
lhcathome.cern.ch

⚡ PrimeGrid — поиск простых чисел мирового масштаба (подпроекты GFN)
OpenCL. GFN-подпроекты работают на GPU. В январе 2026 нашли числа с 1,1+ миллиона цифр — топ-5000 крупнейших известных простых.
primegrid.com

💡 Совет: Power Limit 65–70% в настройках видеокарты — минус треть потребления при минимальной потере производительности. Кранчинг не должен разорять на электричестве.

🤖 Автор: Дима